影视制作:从一段表演到一套角色骨骼
动画和视效最贵的是「人怎么动」。把演员的表演直接解成骨架动画,逐帧调关键帧的活就省下来了,动作还带着真人的重量与节奏——这是纯手 K 做不到的。
采集
多机位同步,演员不穿动捕服、不贴反光球,一条表演完整保留。
解算
骨架重建与时序平滑,去掉抖动与跳变,输出干净的关节轨迹。
重定向
BVH / FBX 输出,映射到目标角色骨架,比例差异自动补偿。
驱动
引擎实时预览或离线渲染,直接进动画流水线,不必二次修型。
技术底座 · FOUNDATION
一家传媒公司的能力上限,过去是会不会拍;现在还多一层——能不能自己造工具。三个智能体不是同一套东西的三种包装,真正共用的只是下面这一层。
共用同一层底座
文、图、视频、语音的模型接入与调度
检测、姿态估计、多视角几何重建
结构化脚本、模板、版本与作业留痕
效果采集、看板、下一轮参数调整
底座是易曜云媒自建的工程层:模型按场景选型,数据格式、接口与作业流程自持,不把任一能力锁死在单一供应商上。三个产品都落在这层之上,所以新智能体不必从零起步。
THREE AGENTS
每一个都能单独谈、单独部署、单独验收。下面按编号排列,先后与重要性无关。
AGENT 01 · AIGC PIPELINE AGENT
它不是一套生成工具,是一个作业系统:把「一部片子从选题到交付」写进同一套流程,每个环节有输入、有产出、有留痕。人负责判断,系统负责不让任何一步悬空。
AI 生成 · 《圈马谷》画面
技术内核 · KERNEL
原著或脚本拆成镜头表,每个镜头带参数,可直接投喂生成。
角色、场景与色彩基线锁定,几十个镜头看上去像同一部片。
批量出图、判可用性、人工精修——废片不进下一步。
素材、参数与版本归档,任意一帧可回溯到当时的设置。
该平台由易曜云媒 AIGC 团队在《圈马谷》等自有项目中实际使用;对外可提供的功能范围与交付形式按项目评估,以合同约定为准。
AGENT 02 · MOTION CAPTURE AGENT
把人的身体采成可信的数据。多机位全局快门相机阵列同步拍摄,无需穿戴、不贴标记点——人走进去就能演,演完就有骨骼。
上面是它能进的方向,不是能力边界。下面两个案例只挑了两件事说明做法——采集与解算的内核不变,换一套行业标注,判断的就是另一套动作。
AI 生成 · 概念示意
技术构成 · ARCHITECTURE
应用层
算法层
数据层
硬件层
四层同属一套部署,可本地化运行:数据不出场,远程访问经专网与统一身份认证。
AI 生成 · 概念示意
自研模型 · MODEL
不是直接调用现成模型,而是按行业自研专属模型——民族舞蹈与影视特技各有自己的标注体系,这一层是拿现成方案替代不了的。
与行业专家实采:舞蹈请师生与非遗传承人,影视请武行与动作指导。四重标注:骨骼关键点 · 动作类别 · 节奏 · 语境。
HRNet / RTMPose 姿态骨干,ST-GCN / ST-TR 识别动作,LoRA 微调适配行业节奏。
公开数据集预训练 → 行业数据微调;主动学习挑难例,专家补标再回训。
自建行业测试集 + 第三方测评;月度回归评测,防止模型退化。
选型依据 · TECHNOLOGY CHOICE
同为光学采集,差别只在贴不贴标记点。这道选择决定了它能不能天天用——教室和片场都耗不起每次 20 分钟的准备。
第一需求不是实验室级精度,是「随时能采」。代价是必须正视遮挡、服装与光照的局限:镜面反射会产生重影、导致多视角匹配错位,已按可开合遮挡或防反光处理列入场地改造。
应用案例 · CASES
下面这两件事是做过和正在做的,不是它只能做这两件。案例只负责说明「怎么用」,能力边界在上面那四层里。
动画和视效最贵的是「人怎么动」。把演员的表演直接解成骨架动画,逐帧调关键帧的活就省下来了,动作还带着真人的重量与节奏——这是纯手 K 做不到的。
多机位同步,演员不穿动捕服、不贴反光球,一条表演完整保留。
骨架重建与时序平滑,去掉抖动与跳变,输出干净的关节轨迹。
BVH / FBX 输出,映射到目标角色骨架,比例差异自动补偿。
引擎实时预览或离线渲染,直接进动画流水线,不必二次修型。
西北民族舞蹈靠口传心授,好坏很难说清。这个案例里为民族舞蹈单独训练了模型:走进练功房不打断正常上课,跳完就有逐帧偏差和班级学情。
走进练功房即可,不穿设备、不改课堂流程,采集藏在日常教学里。
学生动作与教师示范逐帧比对,偏差落在哪个关节、差多少,看得见。
教师看到全班进度与共性错误,不必只靠记忆和印象打分。
群舞的队形、节奏与整齐度可校核,非遗动作采下来即入库留存。
AGENT 03 · CONVERGENT MEDIA AGENT
面向机构的宣传阵地:内容生产、多端发布、效果复盘在同一套系统里跑完,不必在几个工具之间来回倒腾。
屏上呈现 · CONTENT
技术内核 · KERNEL
主题排播表先行,党建、要闻、教学、文化分栏到位。
图文、海报、短视频与 AI 数字人,同一套视觉规范。
线下数智屏与线上公众号同步,一处发布、全域可见。
播放与互动回到看板,下一轮排播按数据调整。
部署实景 · DEPLOYMENT
部署场景已覆盖高校、省级机关、厅局单位与科研院所;按客户约定,单位名称不对外披露。
研发序列 · R&D SEQUENCE
三个智能体不是终点,是研发序列的前三个。做法是固定的:先在一个真实的文化场景里跑通,再抽象成产品——跑通一个,发布一个。
已发布 · 由《圈马谷》的生产过程抽象而来
已发布 · 由真实动作采集场景的需求抽象而来
已发布 · 由高校宣传阵地的真实排播需求抽象而来
不对外宣称。跑通一个,发布一个。
STATUS
不是规划稿,也不是演示版。
三个智能体均可对外提供平台服务,按项目评估范围与部署方式。
《圈马谷》的生产过程、院校的动捕试点方案、高校的宣传阵地排播——都不是实验室里的样机。
功能范围、交付形式与服务周期按项目评估,以合同约定为准。
平台已上线启用;具体功能范围、交付形式与服务周期以合同约定为准。